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4月13日消息 ，据《金融时报》报道，人工智能初创公司General Reasoning发布的一项研究显示 ，X平台的聊天机器人Grok在预测体育赛事结果方面表现糟糕 ，明显落后于其他主流大语言模型 。
该研究测试了八个主流LLM对2023-24赛季英超联赛的预测和投注能力 。研究人员向这些模型输入了各支球队及历史比赛的详细数据，要求它们建立模型以最大化回报并管理风险。每个模型获得三次模拟机会和13.3万美元（10万英镑）的初始资金 。
结果显示，Anthropic的Claude Opus 4.6表现最佳 ，三次尝试平均亏损11% ，最终平均剩余资金为8.9万英镑 。相比之下，X平台的Grok在第一次尝试中便亏光所有资金 ，后两次尝试未能完成任务 ，最终平均资金归零。OpenAI的GPT-5.4平均亏损13.6%，最终平均剩余11.6万美元（约8.64万英镑） 。谷歌的Gemini 3.1 Pro整体表现最差但波动极大 ，平均亏损43.3% ，但最佳一次尝试回报率达33.7% 。
研究报告指出，总体而言AI在此类测试中“系统性跑输人类 ”。General Reasoning首席执行官Ross Taylor表示 ，尽管AI自动化备受追捧 ，但目前“缺乏将AI置于长期预测场景中的实测 ”，当前测试多发生在“静态环境” ，无法反映现实世界的复杂性。
值得关注的是 ，就在Grok展现出不稳定的预测能力之际，其母公司xAI的所有者埃隆·马斯克据称正强制要求参与SpaceX即将IPO的银行订阅该工具，这可能推动Grok获得更广泛的企业级应用 。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）
